Datenanalyse und Modellierung mit STATISTICA
Datenanalyse und Modellierung mit STATISTICA
2006. XV, 449 S., broschiertISBN 978-3-486-57959-8
Ein Buch, das es auch statistisch nicht vorbelasteten Lesern erlaubt, mit STATISTICA Datenanalyse und -auswertung zu erlernen.
STATISTICA unterstützt die statistische und grafische Analyse von Datenmaterial. Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung von STATISTICA werden in diesem Buch zahlreiche Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik vorgestellt. Im Anschluss daran erläutert der Autor eine Reihe wichtiger Testverfahren sowie Ansätze zur Datenmodellierung. Das Kapitel zur statistischen Qualitätskontrolle zeigt exemplarisch, wie Six Sigma und STATISTICA im unternehmerischen Alltag zusammenspielen. Abgerundet wird dieses Lehrbuch durch einen Kompaktkurs zu MySQL und Visual Basic, so dass das Buch ohne zusätzliche Begleitlektüre durchgearbeitet werden kann. Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern es, den Lernfortschritt zu überprüfen.
Einführung in STATISTICA
- Datenhaltung und -verwaltung
- Grafiken
Deskriptive und explorative Datenanalyse
- Univariate und multivariate deskriptive Statistik
- Multivariate explorative Statistik
Induktive Statistik
- Verteilungsanalyse
- Konfidenzintervalle und statistische Testverfahren
- Abhängigkeitsanalyse
- Modellierung von Zufallsphänomenen
Besonderheiten von STATISTICA
- Statistische Qualitätskontrolle und Six Sigma
- STATISTICA Visual Basic
Christian Weiß

Dr. Christian Weiß, geboren 1977, hat Mathematik und Physik an den Universitäten Würzburg und Helsinki (Finnland) studiert. Er war Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Statistik der Julius-Maximilians-Universität Würzburg, wo er seine Promotion im Bereich der Mathematischen Statistik abschloss, und ist mittlerweile Akademischer Rat am Fachbereich Mathematik der TU Darmstadt.
Dr. Christian H. Weiß, TU Darmstadt, Fachbereich Mathematik, Schlossgartenstraße 7, 64289 Darmstadt,

