Beschreibende und schließende Statistik
Beschreibende und schließende Statistik
Formeln, Definitionen, Erläuterungen, Stichwörter und Tabellen
13., korrigierte und erweiterte Auflage 2005. 372 S., gebundenISBN 978-3-486-57776-1
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Hier wird ein Arbeitsmittel für das Selbststudium - erfolgreich in 13.
Auflage - angeboten. Ein Begleitbuch zu Lehrbüchern der Statistik. Ein
bereits an vielen Studienorten zugelassenes Hilfsmittel für
Statistik-Examina und -Prüfungen, das speziell erarbeitete Unterlagen
überflüssig macht. Gleichzeitig ist dieses Werk ein außerordentlich
zuverlässiges, leicht zu handhabendes Nachschlagewerk für den
Statistiker in der Praxis.
Aus dem Inhalt:
Beschreibende Statistik:
-Einführung und Grundlagen
- Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
- Statistische Maßzahlen
- Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
- Maße und Verfahren zur Charakerisierung zweidimensionaler
Häufigkeitsverteilungen
- Bestands- und Bewegungsmassen
- Zeitliche Meßzahlen, Indizes, Kaufkraftparitäten
- Elemente der Zeitreihenanalyse.
Schließende Statistik:
- Einführung
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
- Zufallsvariable und eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Einige spezielle Stichprobenverteilungen:
- Verteilungen für Häufigkeiten
- Mehrdimensionale, insbesondere zweidimensionale Zufallsvariable und
ihre Verteilungen
- Stichprobenfunktionen und ihre Verteilungen
- Grenzwertsätze
- Parametrische Schätzverfahren
- Testverfahren.
Tabellenanhang.
Friedrich Vogel

Friedrich Vogel studierte Rechtswissenschaft und Betriebswirtschaftslehre an den Universitäten in München, Bonn und Köln (Diplom Kaufmann). 1966 Promotion zum Dr. rer. pol.; 1974 Habilitation, venia legendi für "Statistik"; Ernennung zum Privatdozenten für Statistik an der Universität zu Köln; 1975 Ernennung zum Professor für Statistik an der Christian-Albrechts-Universität Kiel; 1978 Ernennung zum ordentlichen Professor für Statistik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Emeritierung im März 2006. Zahlreiche Veröffentlichungen zu verschiedenen Gebieten der Statistik, insbesondere zur Numerischen Klassifikation, zu deskriptiven und induktiven Methoden, zur Verarbeitung nominaler und ordinaler Merkmale sowie zu Messung von Zusammenhängen nicht-metrischer Merkmale.
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