Jeder experimentell arbeitende Wissenschaftler sammelt Daten, bereitet sie auf und analysiert sie, um so zu neuen Einsichten und Erkenntnissen zu gelangen. Sie und auch sonst alle, die aus Daten Erkenntnisse gewinnen möchten, setzen dabei statistische Methoden ein. Als Ansammlung der Methoden zur Datengewinnung, -aufbereitung, -analyse sowie der Darstellung von Daten ist die angewandte Statistik jedoch nicht vollständig erfasst. Es kommen die Fragen von der richtigen Auswahl und dem korrekten Einsatz der Methoden hinzu, Fragen, deren Antwort von den zugrunde liegenden statistischen Modellen abhängt. Neben der Analyse von Daten auf der Basis von Modellen ist auch die Anpassung von statistischen Modellen an Datensätze ein wesentlicher Bereich der angewandten Statistik.
Das Gerüst dieser Einführung in die Statistik bilden die grundlegenden statistischen Verfahren zur Aufbereitung, Darstellung und Analyse von Daten. Die Orientierung lieferte dabei der an deutschen Hochschulen übliche Standard für die zweisemestrige Statistikausbildung für Wirtschaftswissenschaftler. Aufgenommen wurden aber einige der Darstellungsweisen und Methoden der explorativen Datenanalyse. Verschiedene Methoden wurden unter dem Gesichtspunkt der neueren Erkenntnisse über die Anwendungsprobleme anders gewichtet als in den meisten der vorliegenden Einführungen in die Statistik. Es wurde Wert darauf gelegt, die Verfahren ausführlich zu begründen und den Text so zu gestalten, dass er nicht nur als Grundlage für Lehrveranstaltungen, sondern auch zum Selbststudium geeignet ist. Die beispielhaften Auswertungen zahlreicher realer Datensätze aus den verschiedenen Wissensbereichen sollen dazu beitragen, den Leser zu befähigen, die statistischen Methoden selbständig anzuwenden.
Zur Neuauflage:
Für diese Auflage wurde der Text gründlich überarbeitet, aktualisiert und gänzlich neu gestaltet. Um den Erfordernissen, die sich durch die Umstrukturierungen der Studiengänge an den deutschen Universitäten ergaben, gerecht zu werden, wurden Aspekte der Wirtschaftsstatistik aufgenommen, speziell zu Konzentrationsmessung, Indexzahlen und Zeitreihenanalyse. Zu den Erweiterungen zählt auch ein Abschnitt zur multiplen Regression; damit ist nun auch dieses relevante Gebiet in adäquater Breite dargestellt. Weiter wurden Ergebnisse eingearbeitet, die im Rahmen des Projektes {\glq}Neue Statistik{\grq} erzielt wurden. In diesem vom Bundesministerium für Forschung und Wissenschaft geförderten Projekt wurde eine Multimedia-Umsetzung eines Grundkurses der Statistik erstellt. In dem Projekt wurde auch das Statistik-Labor, eine grafische Benutzeroberfläche für das Statistik-Programm R, entwickelt. Das Stati\-stik-Labor erlaubt dem Anfänger und Nicht-Experten einen recht leichten Zugang zu statistischen Berechnungen. Es kann kostenfrei (wie auch die Open Source Software R) aus dem Internet heruntergeladen werden; die Adresse ist www.statistiklabor.de. Zum Einstieg wird dort ein Online-Tutorial angeboten.
In dem vorliegenden Text wird allerdings auf direkte Bezüge zum Statistik-Labor bzw. zu R oder einem anderen Softwareprodukt verzichtet.
Die Aufnahme der wirtschaftsstatistischen Gebiete und die aus der eigenen Lehre resultierenden Erfordernisse des Arbeitens mit dem Statistik-Labor haben die Umstrukturierung des Textes in die eher übliche Gliederung -- deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik -- mit sich gebracht. Bei der Umstrukturierung wurde jedoch darauf geachtet, dass die ursprüngliche Intention erhalten blieb und die an der Analyse von Daten orientierte Auffassung von angewandter Statistik weiterhin das Charakteristikum dieser Einführung bildet.
Dabei wird der Entwicklung der Möglichkeiten für statistische Auswertungen in der Weise Rechnung getragen, dass auf einige früher angegebene Hilfslösungen in dieser Auflage verzichtet wird. Approximationen von Verteilungen sind etwa bei der verbreiteten Verfügbarkeit von Statistik-Software für einen Einführungstext kein relevantes Thema mehr. Zudem werden die Daten, vielfach in der eigentlichen umfangreicheren Form, über das Internet zur Verfügung gestellt (ReiterZusatzmaterial; Satei Materialien). Damit können die Beispiele nachvollzogen und viele Aufgaben unter Rechnereinsatz bearbeitet werden.

Zusatzmaterial